Jakarta, CNBC Indonesia - Para pemimpin industri kecerdasan buatan (AI) China menyatakan bahwa Negeri Tirai Bambu itu hanya tinggal menunggu waktu untuk menyalip dominasi teknologi Amerika Serikat (AS), meskipun keterbatasan alat produksi chip canggih masih menjadi penghambat utama.
Optimisme ini muncul setelah dua startup AI yang dijuluki "macan AI" China, yakni MiniMax dan Zhipu AI, mencatat debut di Bursa Hong Kong pekan ini. Pemerintah Beijing juga tengah mempercepat proses IPO perusahaan AI dan semikonduktor untuk memperkuat alternatif lokal terhadap teknologi tinggi dari AS.
Yao Shunyu, mantan peneliti senior di OpenAI yang membuat ChatGPT dan pada Desember lalu, mengatakan terdapat kemungkinan besar bahwa perusahaan China akan menjadi perusahaan AI terdepan di dunia dalam tiga hingga lima tahun ke depan, namun menekankan bahwa kurangnya mesin pembuat chip canggih adalah hambatan teknis utama.
"Saat ini, kami memiliki keunggulan signifikan dalam hal listrik dan infrastruktur. Hambatan utama ada pada kapasitas produksi, termasuk mesin litografi, serta ekosistem perangkat lunak," kata Yao dalam konferensi AI di Beijing, dikutip dari Reuters, Senin (12/1/2026).
China sebelumnya dilaporkan telah berhasil membangun prototipe mesin litografi ultraviolet ekstrem (EUV) yang berpotensi menghasilkan chip mutakhir. Namun hingga saat ini belum ada chip yang berhasil diproduksi, dan sumber Reuters menyebut kemungkinan baru beroperasi pada 2030.
Dalam forum yang sama, para pemimpin AI China juga sepakat bahwa AS masih unggul dalam infrastruktur komputasi karena investasi jumbo yang terus digelontorkan.
"Infrastruktur komputasi AS kemungkinan satu hingga dua tingkat lebih besar dibanding milik kami," kata Lin Junyang, pemimpin teknis model bahasa besar Qwen milik Alibaba.
Lin menambahkan, perusahaan AI China menghadapi keterbatasan anggaran sehingga daya komputasi banyak terkuras hanya untuk kebutuhan delivery, bukan riset generasi berikutnya. Namun justru keterbatasan ini memacu inovasi di sisi teknis, termasuk co-design algoritma dan perangkat keras untuk menjalankan model besar di perangkat yang lebih murah.
(fab/fab)
[Gambas:Video CNBC]
